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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202010894174.2 | 专利名称: | 一种基于全局注意力机制表征学习的社交网络服务平台好友推荐方法 |
申请日: | 2020-08-31 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536分类检索 网络 网络传输 表 服务 社交网络 注意力 注意力机制专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:一种基于全局注意力机制表征学习的社交网络服务平台好友推荐方法,建立网络模型,利用LINE方法将社交网络转化为欧式空间中的结构嵌入向量,基于相邻节点的属性向量,利用CNN网络计算特征矩阵,考虑相邻节点间的注意力权重,得到两个节点的相关性矩阵,随后对相关性矩阵做行和列的平均池化和softmax函数得到节点对的信息嵌入向量;将网络结构嵌入和信息嵌入向量按比例相加,计算节点的嵌入向量,当目标函数达到设定的目标值时,得到所有节点的嵌入向量,使用节点的嵌入向量计算皮尔逊系数,皮尔逊系数高的用户对被推荐为好友。本发明引入全局注意力机制来考虑社交网络用户间的信息,使得表征向量精度提高,提升好友推荐算法的性能。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/26 | 授权 | |
2021/01/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/9536 专利申请号: 202010894174.2 申请日: 2020.08.31 |
2020/12/18 | 公开 |