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摘 要:一种基于数据分离多尺度特征结合的人体复杂行为识别方法,分割位于手腕和下肢位置的加速度传感器数据和陀螺仪数据,将分割后的传感器数据分别输入手腕位置和下肢位置的一维卷积神经网络与双向长短期记忆单元的混合神经网络,对分割后的传感器数据提取特征,选择保留优势特征向量,将混合神经网络中第二层卷积输出的状态信息与双向长短期记忆单元输出的状态信息结合,得到多尺度特征向量,并将该特征向量与优势特征向量融合,作为全连接网络的输入特征,经过全连接网络后得到样本分类标签。本发明能克服单一神经网络表达能力不完全的问题,并结合网络不同深度的特征,形成多尺度特征,从而提高人体复杂行为识别正确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010258727.5 | 专利名称: | 基于数据分离多尺度特征结合的人体复杂行为识别方法 |
申请日: | 2020-04-03 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 数据分 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/05 | 授权 | |
2020/09/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010258727.5 申请日: 2020.04.03 |
2020/08/28 | 公开 |