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摘 要:一种基于无监督学习的自干涉型微环谐振腔传感分类识别方法,包括以下步骤:(1)初始测试数据采集;(2)对测试数据用主成分分析法PCA降维;(3)聚类算法分类,利用机器学习中的聚类算法,即对PCA降维后的归一化测试数据进行识别分类。本发明提供一种分类精度较高的基于无监督学习的自干涉型微环谐振腔传感分类识别方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010156313.1 | 专利名称: | 基于无监督学习的自干涉微环谐振腔传感分类识别方法 |
申请日: | 2020-03-09 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/24搜分类 传感 干 微 微生物采样 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |