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摘 要:一种基于纹理特征的高分辨率影像地物识别与分割方法,包括:步骤1,根据类别体系制作样本集;步骤2,构造深度学习网络模型,内含:步骤2.1,构造骨干网络、步骤2.2,构造纹理特征提取结构、步骤2.3,构造特征矩阵去噪结构、步骤2.4,构造上采样结构;步骤3,深度学习网络模型训练;步骤4,图像预测;步骤5,分割结果后处理。本发明使用深度学习网络框架,通过重新设定网络框架下采样倍数,并显式设定纹理信息提取结构,不仅减少了小目标的信息损失,也提高了纹理信息的表达能力;深度网络模型中添加特征矩阵去噪模块,减少方法在计算中带来的额外噪声,实现逐像素的纹理表达,进一步提高网络模型精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010099370.0 | 专利名称: | 一种基于纹理特征的高分辨率影像地物识别与分割方法 |
申请日: | 2020-02-18 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 地物识搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/18 | 授权 | |
2020/07/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010099370.0 申请日: 2020.02.18 |
2020/06/19 | 公开 |