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摘 要:一种基于结构特征优化的颈动脉级联学习分割方法,包括以下步骤:步骤1、通过初始分割模型获得预分割S;步骤2、基于分割子区域的距离来优化分割;步骤3、基于中心线端点距离来优化分割;步骤4、基于血管方向和中心线端点向量夹角来优化分割;基于局部语义分割模型的颈动脉预分割、基于全局语义分割模型的颈动脉预分割、融合模型的颈动脉预分割进行处理后,得到优化后的三个分割结果(P’、G’、C’);步骤5、利用优化后的分割训练新的分割模型:最后利用优化后的预分割结果,结合初始图像进行级联分割模型的训练。本发明利用计算机图像处理技术对医学图像进行处理,能够更加直观地反映病人的具体生理情况。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010040605.9 | 专利名称: | 一种基于结构特征优化的颈动脉级联学习分割方法 |
申请日: | 2020-01-15 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/08 | 授权 | |
2020/06/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 202010040605.9 申请日: 2020.01.15 |
2020/06/05 | 公开 |