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摘 要:一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法,包括以下步骤:1)获取数据,通过实验装置设备采集牛顿‑拉夫逊MIT电导率分布图;2)数据处理,根据物场内导体所处的位置和形状得出真实电导率图;3)构建Deep‑MIT生成对抗式网络,使用样本数据集训练网络,得到输入图与真实电导率分布图之间的非线性映射关系;4)将测试集中的数据通过训练过的网络生成对应的深度电导率分布图。本发明解决了传统磁感应断层图像重构中图像精度不高的问题,改善了图像中的伪影,且抗噪性强,降低对成像系统抗噪性的要求,成像速度快。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911313917.6 | 专利名称: | 一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法 |
申请日: | 2019-12-19 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |