咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:一种网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法,首先使用网络爬虫系统爬取全网热门新闻网站和社交媒体,并通过BERT模型判断话题是否与爱国主义相关,并计算此话题在全网的流行度。系统通过LOF算法来识别突发热点事件,并对事件持续跟踪。使用结合长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的深度学习方法,将静态属性和动态属性结合使用深度神经网络预测舆情的流行度趋势。根据使用相似历史事件数据训练的神经网络,系统会给出使用者用以疏导舆情的参考应对方案,并预测使用方案后的舆情流行度变化趋势。本发明可以有效跟踪和预测网络上有关爱国主义的舆情。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911238120.4 | 专利名称: | 网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法 |
申请日: | 2019-12-06 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络 网络传输 跟踪 舆情搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/23 | 授权 | |
2020/06/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201911238120.4 申请日: 2019.12.06 |
2020/05/19 | 公开 |