专利名称：基于企业污染舆情抽取的智能辅助决策方法及装置      申请号：202210043218X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 舆情   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明公开了一种基于企业污染舆情抽取的智能辅助决策方法及装置，首先，面向易污染型企业集散地，针对多媒体实时采集舆情信息，提出基于污染关键词的分布式爬虫；接着，对采集的舆情信息使用BERT‑BiLSTM‑CRF模型抽取主题词信息，获取存在污染信息的关键词；然后，通过抽取生态环境检测标准文本数据集分析对应污染情况所采取的措施；最后，根据企业污染情况提出预警并推送决策建议。本发明将自然语言处理和数据挖掘方法应用于企业污染舆情分析，通过基于污染关键词的分布式爬虫提高对多源异构网页解析的效率，使用信息抽取方法对舆情信息进行识别，并对污染信息做出决策，提高决策者对污染的判定和治理效率。

专利名称：基于案件要素及BiGRU的涉案舆情新闻文本摘要方法      申请号：2019106800978     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：R 港口 舆情   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及基于案件要素及BiGRU的涉案舆情新闻文本摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情新闻摘要数据集并定义相关案件要素，然后通过注意力机制将案件要素信息融入新闻文本的词、句子双层编码过程中，生成带有案件要素信息的新闻文本表征，最后利用多特征分类层对句子进行分类，得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的舆情新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用。

专利名称：一种融合主题信息的司法舆情文本摘要方法      申请号：2019109992683     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 舆情   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及融合主题信息的司法舆情文本摘要方法。本发明首先构造司法舆情文本摘要数据集；利用主题模型生成包含主题词和文档主题概率分布的司法舆情主题知识库；再在基于注意力的编解码模型基础上，提出一种基于主题信息约束的司法舆情文本摘要模型。一方面对主题词编码获得新闻文本相关的主题向量，将其作为外部知识融入解码过程中指导摘要生成；另一方面计算得到已生成摘要的主题分布，利用预训练的新闻文本主题分布优化模型。本发明利用主题信息作为外部知识，更有效的指导解码过程，生成质量更高的文本摘要，为开展融入领域知识的司法舆情文本摘要研究提供了可借鉴的方法，同时也为及时、有效、快速的司法舆情应急处置提供强有力的支撑。

专利名称：基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法      申请号：2020101414052     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 舆情   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

专利名称：融入领域术语词典的司法舆情敏感信息识别方法      申请号：2020109846815     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：信息识别 舆情   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及融入领域术语词典的司法舆情敏感信息识别方法。本发明首先使用双向循环神经网络和多头注意力机制对舆情文本和领域术语词典分别进行编码，抽取显著特征；其次将领域术语词典作为分类的指导知识，与舆情文本构建相似矩阵，得到融入领域术语词典的文本表征；然后利用多头注意力机制和卷积神经网络进一步提取全局和局部特征，最终实现敏感信息分类。本发明将领域术语词典与司法舆情上下文信息进行融合，技能利用上下文信息弥补传统方法在上下文信息中表征效果不佳，又能利用领域知识增强文本中与司法信息相关的词语的语义特征表示，从而提高司法舆情敏感信息识别的性能。

专利名称：一种结合用户评论的司法舆情文本摘要方法      申请号：2020110611558     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：评论 舆情   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及结合用户评论的司法舆情文本摘要方法。本发明首先利用基于双向长短期记忆网络的新闻正文编码器和用户评论编码器，分别对新闻正文和用户评论进行建模；然后构造双路选择门控去噪网络，对评论中的噪声信息进行去除，抽取评论中包含的案件要素；构造基于双向注意力机制的融合模块，对新闻评论和新闻正文进行融合，生成融合用户评论的上下文向量；最后利用基于单向长短期记忆网络的解码器逐词生成摘要。本发明能生成质量更高的文本摘要，为开展司法舆情文本摘要研究提供了可借鉴的方法，同时也为及时、有效、快速的司法舆情应急处置提供强有力的支撑。

专利名称：基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法      申请号：2021104361795     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 舆情   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

专利名称：一种基于动态增量式的概率图模型的舆情演化跟踪方法      申请号：2019101377830     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：跟踪 舆情   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于动态增量式的概率图模型舆情演化跟踪方法，该方法构建增量化随机图模型，对大规模社交网络舆情话题进行高效分析，追踪其演化规律，并预测未来舆情变化。具体来说，基于每条舆情话题相关文档间基于相似度的关联度，动态确定下一时间片的舆情话题数，从而通过复用历史舆情信息的后验概率来预测下一时刻舆情变化情况。该方法通过结合历史舆情信息，形成时间纬度上的舆情演化情况分析方法，发现舆情话题的演化规律，以便预测未来舆情并进行管控。本方法可以更加精准地确定模型的舆情话题数，并能够更为准确、高效地分析舆情演化的过程。

专利名称：舆情传播的稳定条件的预测方法、装置及设备      申请号：2020106681473     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 舆情   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本申请提供了舆情传播的稳定条件的预测方法、装置及设备，用于精确判断在目标社交平台中舆情传播的稳定条件。方法包括：获取目标社交平台的第一用户画像数据；根据多个预设的年龄区间，对第一用户画像数据进行分类处理，得到多簇第二用户画像数据；根据舆情认知检测值以及预设的舆情认知检测值区间，对每簇第二用户画像数据进行分类处理，得到多簇第三用户画像数据，并确定对应的稳定状态值；在每簇第三用户画像数据构成的舆情传播网络中，识别被动接受舆情传播的多个目标用户节点；将每组具有对应关系的第三用户画像数据、稳定状态值以及目标用户节点依次输入SIR模型，并得到每个目标用户节点的状态稳定收敛在稳定状态值时的稳定条件。

专利名称：网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法      申请号：2019112381204     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 跟踪 舆情   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法，首先使用网络爬虫系统爬取全网热门新闻网站和社交媒体，并通过BERT模型判断话题是否与爱国主义相关，并计算此话题在全网的流行度。系统通过LOF算法来识别突发热点事件，并对事件持续跟踪。使用结合长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的深度学习方法，将静态属性和动态属性结合使用深度神经网络预测舆情的流行度趋势。根据使用相似历史事件数据训练的神经网络，系统会给出使用者用以疏导舆情的参考应对方案，并预测使用方案后的舆情流行度变化趋势。本发明可以有效跟踪和预测网络上有关爱国主义的舆情。

专利名称：全网爱国舆情事件识别及流行度跟踪方法      申请号：2019112382283     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：跟踪 舆情   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种全网爱国舆情事件识别及流行度跟踪方法，首先使用网络爬虫系统爬取全网热门新闻网站和社交媒体，通过BERT模型判断话题是否与爱国主义相关，并判断发文者对国家的态度，分别计算话题在不同网站和平台的流行度，然后将相同话题的内容聚合在一起，得出此话题在全网的流行度，如果事件流行度超过阈值或者暴增，系统通过LOF算法来识别突发热点事件，并对事件持续跟踪；最后，通过收集事件相关的网络活动，在事件平息之后给出相应的事件报告。本发明可以有效识别和跟踪网络上有关爱国主义的舆情。

专利名称：一种基于结构洞的网络舆情控制方法      申请号：2020110987068     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 舆情   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于结构洞的网络舆情控制方法，包括：将社交网络划分为多个社区并获取社区之间的结构洞用户；预测结构洞用户的最终观点极性；基于结构洞用户的最终观点极性生成符号网络图；对符号网络图进行平衡性分析，若符号网络图不平衡则，通过调整结构洞用户之间的追随关系使符号网络图呈平衡状态。本发明在无需削减用户知情情况、尊重个人隐私、保证社区结构完整性的前提下实现网络平台中舆情的引导，保证了网络社交平台平稳、和谐的交流环境。

专利名称：一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法      申请号：2013100143566     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：监视监控 网络传输 舆情   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明公布了一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法。通过统一微博、博客、论坛数据的获取方式，相似度分析去重，得到话题关键词列表；采取首尾边界切割技术提取地理位置和时间信息，通过事先建立好的网站结构表获取首尾边界，避免程序需要根据网站结构进行调整的情况出现；根据每一个关键词获取数据并进行数据处理，在GIS地理模型上动态还原其传播态势，分析网民参与人数。通过将网络地理位置转换成经纬度坐标，实现网络环境和真实环境的映射，对数据按时间段分批输入GIS软件实现动态演示传播过程。

专利名称：一种网络舆情大数据分析用便携式一体机      申请号：2020230020556     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：网络 云计算 大数据 数据服务 网络传输 大数据分析 舆情   相似专利 发布日：2022/05/12  
摘要： 本实用新型涉及大数据分析技术领域，尤其为一种网络舆情大数据分析用便携式一体机，包括数据分析机，数据分析机的一端设有把手，数据分析机的另一端对称开设有矩形槽，矩形槽的一端开设有圆柱槽，圆柱槽的一端开设有限位槽；矩形槽内设有万向轮，万向轮靠近圆柱槽的一侧开设有圆孔，圆孔远离圆柱槽的一端开设有圆盘槽，限位槽内设有限位盘，限位盘的一侧设有螺杆，且螺杆的一端穿过圆柱槽并延伸至圆孔内，螺杆的一端设有圆盘，且圆盘位于圆盘槽内；本实用新型通过设置的把手、万向轮、限位盘、螺杆、齿轮、转动柱、第一手柄、第二手柄和螺纹柱之间的配合，解决了现在使用的大数据分析机不能进行移动，导致人们不方便携带的问题。