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摘 要:本发明涉及一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法,尤其涉及在车辆通过十字路口时的轨迹运用机器学习进行轨迹异常检测的方法。本发明方法通过输入车辆运行轨迹数据集,并使用机器学习的方法训练得到异常检测模型,并以此为依据进行车辆轨迹异常检测,判断待测车辆轨迹是否可靠,通过对车辆轨迹点的规范化处理,同时结合机器学习的中多元逻辑回归的方法完成异常判断模型θ的训练;它实现了根据异常判断模型θ判断轨迹是否异常,不仅准确率达到要求,同时运用矩阵点积和简易的多元逻辑回归算法,它实现了轨迹异常判断耗时非常少,效率高,非常适用于获取车辆轨迹后实行车辆轨迹异常检测步骤,对车辆目标检测具有重大意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911143276.4 | 专利名称: | 一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法 |
申请日: | 2019-11-20 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 车辆 检测 异常检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/12 | 授权 | |
2020/06/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201911143276.4 申请日: 2019.11.20 |
2020/05/08 | 公开 |