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摘 要:一种基于深度学习的路网交通态势预测方法,包括以下步骤:S1、获取多源交通数据和路网静态配置信息,构建交通流参数模型;所述的多源交通数,包括互联网路段速度数据、检测器流量数据和信号机控制方案数据;所述的路网静态配置信息包括路网空间地理位置信息、路口编号、路段等级、路段长度、路段编号、车道编号和车道功能;S2、分析路网拥堵相关性,构建基本预测组团;S3、构造基于双阶段注意力机制的深度学习交通态势预测模型;S4、构建交通态势预测系统。本发明预测精度和可移植性较好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910633233.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习的路网交通态势预测方法及系统 |
申请日: | 2019-07-15 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学,银江股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 交通工具 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/12/14 | 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 | 专利权人由浙江工业大学变更为浙江工业大学 地址由310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更为310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 专利权人由银江股份有限公司 变更为银江技术股份有限公司 |
2020/10/30 | 授权 | |
2020/01/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 201910633233.8 申请日: 2019.07.15 |
2019/12/13 | 公开 |