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摘 要:一种基于深度强化学习的自动化停车场调度方法,包括:步骤1:建立自动化停车场的环境;步骤2:定义泊车机器人的运行代价;步骤3:建立环境、智能体模型及设定奖励值;步骤4:对DQN算法进行改进;步骤5:使用改进的DQN算法进行训练。本发明使用对DQN算法进行改进,相对于使用一般的DQN算法,训练效率更高;在样本数据结构方面,保存了状态信息及该状态下所有动作的价值,相对于传统的保存状态之间的转移形式,能在训练前期获得较为准确的价值估计,避免价值模型陷入局部最优解。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910647303.5 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的自动化停车场调度方法 |
申请日: | 2019-07-17 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/06搜分类 人工智能 自动化技术 化学化工 停车搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |