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摘 要:一种基于融合注意力网络的多模态情感识别方法,提取文本、视觉和音频三个模态的高维特征并按字级对齐和归一化处理,然后输入至双向门控循环单元网络进行训练,提取三个单模态子网络中的双向门控循环单元网络输出的状态信息计算多模态间状态信息的相关度,再计算多个模态每一时刻的注意力分布,即每一时刻状态信息的权重参数,将三个模态子网络的状态信息和对应的权重参数加权平均得到融合特征向量作为全连接网络的输入,将待识别的文本、视觉和音频输入训练后各个模态的双向门控循环单元网络,得到最终的情感强度输出。本发明能克服多模态融合时各模态的权重一致性问题,提高多模态融合下的情感识别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910324053.1 | 专利名称: | 基于融合注意力网络的多模态情感识别方法 |
申请日: | 2019-04-22 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/205搜分类 网络 网络传输 注意力 情感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |