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摘 要:一种基于全卷积神经网络的相位主值提取方法,包括以下步骤:1)在计算机上将预先编码所需的按正弦分布的条纹图,预先编码好的条纹图投影至待测物,并使用工业相机采集待测物条纹图;2)构建全卷积神经网络模型,设定训练参数和损失函数,将1)中得到的图片输入至神经网络中,运行神经网络,获得所需的相位主值;3)使用基于质量图导向的方法对2)中得到的相位主值进行解缠,得到准确相位值。本发明提供一种图像采集的数量少、无需训练数据集以及训练过程、精度较高的基于全卷积神经网络的相位主值提取方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910347403.6 | 专利名称: | 一种基于全卷积神经网络的相位主值提取方法 |
申请日: | 2019-04-28 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |