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摘 要:一种基于深度神经网络的X光片手骨成熟度判读方法,对原始手骨图片进行统一预处理,改善成色较差的X光片得到Output1;采样并训练模型M1,得到Output2;训练Faster‑RCNN模型,依照RUS‑CHN标准分割出13块关键骨块得到Output3;以Output3作为输入的数据格式标准,采样并训练模型M3,并可提供局部特征图F1;以Output2作为输入的数据格式标准,采样并训练模型M4,提供全局特征图F2;通过并接F1、F2的方式合并M3,M4模型;训练模型M5,使其可以通过学习F1、F2两种特征图输出最优的骨成熟度判读结果。本发明可以自动获取手骨X光片各个关键骨块的成熟度评分。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910203154.3 | 专利名称: | 一种基于深度神经网络的X光片手骨成熟度判读方法 |
申请日: | 2019-03-18 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 网络传输 深度神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |