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摘 要:基于振动信号相关性分析的旋转机械故障特征提取方法,首先在旋转机械设备上采集振动信号,并从中选取一段参考子信号;然后令参考子信号从振动信号的初始时间开始,沿时间轴方向逐点平移,不断地从振动信号中遮掩一段子信号,同时计算参考子信号与遮掩子信号之间的相关系数;平移结束后获得相关系数序列;最后从相关系数序列的频谱中提取故障特征频率。本发明简单易行,相关系数序列获取过程中自适应于原始振动信号本身的特征,可以直观展现旋转机械设备故障特征的变化规律,并且从相关系数序列的频谱中能够有效方便地提取出故障特征频率,用于旋转机械设备的故障诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910174733.X | 专利名称: | 基于振动信号相关性分析的旋转机械故障特征提取方法 |
申请日: | 2019-03-08 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学之江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省绍兴市柯桥区柯华路958号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/10搜分类 机械 振动 旋转 特征提取 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |