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摘 要:一种集成浅层和深度学习的App分类方法,包括如下步骤:(1)将App名称输入互联网搜索引擎,对结果进行处理得到App文档;(2)基于向量空间模型抽取关键词分布特征,在此基础上采用浅层学习技术训练一个基分类器;(3)基于word2vec训练词向量,在此基础上采用卷积神经网络训练另一个基分类器;(4)设计一个协同学习框架,利用无标注样本对2个基分类器进行协同训练,并对训练结果进行融合得到最终的App分类器。本发明仅利用App名称实现对App的个性化分类;仅需要少量有标注样本即可建立准确率较高的分类模型;设计的协同学习框架考虑了不同基分类器的性能不平衡性,可减少无标注样本中噪声数据的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811241145.5 | 专利名称: | 一种集成浅层和深度学习的App分类方法 |
申请日: | 2018-10-24 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机软件 深度学习 P 港口 PP搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/23 | 授权 | |
2019/04/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201811241145.5 申请日: 2018.10.24 |
2019/03/19 | 公开 |