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摘 要:一种基于读者行为数据挖掘的高校图书荐购方法,该方法包括挖掘活跃书籍和匹配荐购书单两个过程,提出了一种基于改进的K‑means算法的活跃书籍挖掘方法,该方法通过设置可调节的阈值来确定样本集中的噪声点,然后再根据最大距离法选取样本的初始聚类中心,最后基于该算法得出活跃书籍。实验证明,相比传统K‑means算法,本发明改进的K‑means算法在活跃书籍挖掘过程中稳定性好、准确率高,满足了高校图书馆图书荐购的需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811112444.9 | 专利名称: | 一种基于数据挖掘的图书荐购方法 |
申请日: | 2018-09-25 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/28搜分类 数据服务 书 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |