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24小时咨询热线摘 要：本发明公布了一种基于深度学习的高空间分辨率耕地地块全自动提取技术，本发明以传统的Canny边缘算子提取的边缘为指导，以深度学习理论为基础，通过大量的边缘样本标签数据训练HED深度学习模型，改进模型的网络层数、池化大小等参数；进而以新的网络模型对研究区影像进行耕地地块提取，最后以Canny边缘算子提取的边界对模型提取的边界进行细化和剔除处理，实现耕地地块骨架边缘的提取。相比于传统的人工提取地块，本发明可有效提高地块提取的生产效率，另外可以保证地块边缘精度的统一。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201811118991.8 | 专利名称： | 一种基于深度学习的高空间分辨率耕地地块全自动提取技术 |
| 申请日： | 2018-09-25 | 申请/专利权人 | 苏州中科天启遥感科技有限公司,浙江工业大学,中国科学院遥感与数字地球研究所,中科坤元地理信息技术(苏州)有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市高新区科技城道元路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/00搜分类 深度学习 空间搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 面议 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/05/06 | 授权 | |
| 2019/03/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201811118991.8 申请日: 2018.09.25 |
| 2019/02/12 | 公开 |
