咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201810485738.X | 专利名称: | 一种基于多路特征加权的残差卷积神经网络图像分类方法 |
申请日: | 2018-05-21 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 网络 网络传输 卷积神经网络专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:一种基于多路特征加权的残差卷积神经网络图像分类方法,包括以下步骤:1)模型的输入图像为经过预处理的原始图像,经过预处理的图像裁剪为一个固定尺寸;2)对图像进行较大尺寸的卷积操作和池化操作;3)将步骤2)中输出的特征送入第一个多路特征加权残差模块;4)将步骤3)中多路特征加权残差模块的输出继续送入下一个多路特征加权残差模块,在经过多个多路特征加权残差模块后,输出的特征图像尺寸会逐渐缩小直至变为较小尺寸,最后经过一个平均池化层缩小为特征点;所得特征点直接送入分类层进行分类或经过全连接层后再进行分类。本发明应用于复杂的图像分类任务,丰富了特征表达,避免了因神经网络深度增加导致的梯度消失问题。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |