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摘 要:本发明涉及基于较优视图和深度卷积神经网络的三维模型检索方法,本发明首先从多个视点提取三维模型的视图,并按照灰度熵的排序选取较优视图。其次通过深度卷积神经网络对视图集进行训练,从而提取视图的深度特征并进行降维。同时,对输入的自然图像提取边缘轮廓图,经过相似度匹配返回一组三维模型。最后,基于目标模型所属类别占检索结果比例对结果列表进行微调重排,返回最终的检索结果以实现三维模型检索,此方法有效选取了较优视图,降低了视图冗余,并使用深度特征对视图进行更高层的表达,有效提高了检索效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711178604.5 | 专利名称: | 基于较优视图和深度卷积神经网络的三维模型检索方法 |
申请日: | 2017-11-23 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/583搜分类 网络 网络传输 三维 三维模型 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |