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摘 要:一种基于多任务深度学习的修正局部敏感哈希车辆检索方法,采用多任务端到端的卷积神经网络分段并行对车辆车型、车系、车标、颜色、车牌同时进行识别,基于特征金字塔提取车辆图像实例特征的网络模块,利用修正局部敏感哈希排序算法对数据库中车辆特征进行排序的算法,在无法获取检索车辆图像的跨模态文本检索方法。本发明提出了一种多任务端到端的卷积神经网络和修正局部敏感哈希车辆检索方法,有效提高车辆检索的自动化和智能化水平,且用较少的存储空间,较快的检索速度来满足大数据时代的图像检索要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711135951.X | 专利名称: | 一种基于多任务深度学习的修正局部敏感哈希车辆检索方法 |
申请日: | 2017-11-16 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 车辆 深度学习 任务搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/10/30 | 授权 | |
2018/06/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201711135951.X 申请日: 2017.11.16 |
2018/06/01 | 公开 |