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摘 要:基于PCA和PSO‑KELM模型的乳腺癌诊断系统,对乳腺癌病理数据指标进行分析,应用乳腺癌诊断模型分析、预测乳腺癌各项数据指标,对乳腺癌患者良、恶性的诊断结果进行分类、预测并提出具有科学性、针对性及有效性的防疗措施,通过医疗设备显示器显示患者的最终诊断结果。其中乳腺癌诊断模型是对患良、恶性患者的病理数据进行预处理之后,提取高维的乳腺癌病理数据中占主导作用的低维综合指标,把低维综合指标作为该模型的输入向量进行试验,利用粒子方法对模型中的参数进行优化,最后得到稳定的系统参数,加快该模型的收敛速度及分类的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710878027.4 | 专利名称: | 基于PCA和PSO?KELM模型的乳腺癌诊断系统 |
申请日: | 2017-09-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 医疗 诊断 C P L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |