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摘 要:一种DASH标准下的基于KNN-Q学习的视频片段获取优化方法。首先将DASH客户端定义为智能体Agent,Agent的优化目标是最大化缓存和视频质量参照指标结构相似性指数SSIM,且减小临近视频片段之间的SSIM的变化。Agent可以获取到网络带宽、缓存大小,视频片段的SSIM等数据,并将这些数据定义为状态。Agent获取状态后,通过强化学习里的Q学习算法,将状态映射为合适的动作,从而满足该目标。然而,该状态常常是连续值,导致采用传统的Q学习算法优化时,尽管能得到较好的性能,但是其Q表过于庞大,算法效率低下。但是如果将Q表状态数目减少尽管会提高算法的效率,但是将会降低性能。本发明在Q表状态数据减少的情况下,在不降低算法效率的同时,依然可以保持性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710694985.6 | 专利名称: | DASH标准下的基于KNN?Q学习的视频片段获取优化方法 |
申请日: | 2017-08-15 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N21/234搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/10 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2021.08.30 专利权人由浙江工业大学变更为绍兴市制水有限公司 地址由310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处变更为312000 浙江省绍兴市越城区皋埠宋六陵旁 |
2020/04/21 | 授权 | |
2018/01/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 21/234 专利申请号: 201710694985.6 申请日: 2017.08.15 |
2018/01/05 | 公开 |