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摘 要:一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法,包括以下步骤:1)微博显性特征处理,1.1)表情符号处理;1.2)情感词处理;2)微博隐性特征处理:基于频繁项集创建初始情感簇,每个初始情感簇文本都含有频繁项集,采用知网的中文语义相似度模型,根据最大语义隶属度原则分离各个初始情感簇;最后,通过定义簇间语义相似度矩阵,完成微博情感簇的凝聚式层次聚类,并优化得到最终的情感簇,实现微博情感分析。本发明提供一种灵活性较高、可靠性较好的融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410723617.6 | 专利名称: | 一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法 |
申请日: | 2014-12-03 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/30搜分类 微 微生物采样 情感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |