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摘 要:本发明公开了基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分类的方法及装置,首先对多导联心跳信号进行预处理,得到心跳信号堆叠矩阵,然后将心跳信号堆叠矩阵输入至构建并训练完成的浅层特征提取模块,得到心跳信号的浅层特征图,将上一步得到的浅层特征图输入至构建并训练完成的多尺度深层特征提取模块,得到三种不同尺度的深层特征向量,最后将三种不同尺度的深层特征向量进行融合,得到特征融合向量,并基于此对多导联心跳信号进行分类。本发明先提取浅层特征,在提取深层特征,可使深层特征质量更加优秀,进而提升最终分类的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010863099.3 | 专利名称: | 基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分类方法及装置 |
申请日: | 2020-08-25 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/318搜分类 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |