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摘 要:一种基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集印染订单、定型机的工艺参数和能耗等数据表;步骤2、对各数据表进行整理和数据预处理,得到预处理后的特征数据集;步骤3、构建定型机综合能耗模型,使用定型机综合能耗模型产生定型机能耗类别的预测值,结合能耗类别对预处理后的特征数据集进行选择,得到训练特征数据集;步骤4、使用梯度提升决策树分类预测模型对特征数据集进行训练,得到印染定型机能耗类别预测模型;步骤5、生成待预测印染订单的特征数据,使用预测模型进行预测,得到定型机能耗类别。本发明使用梯度提升决策树算法预测印染定型机的能耗类别,具有较高的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911375572.7 | 专利名称: | 基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法 |
申请日: | 2019-12-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/243搜分类 纺织印染搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |