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摘 要:一种基于深度学习的人体行为预测方法,通过视频图像的帧序列,处理视频场景,之后系统进行上下文感知和动作感知,并利用场景中丰富的语义特征进行编码,最后通过系统获得的视觉信息来预测人体行为,包括了未来动作的类型以及活动的路径。该预测方法使用了深度学习网络的方法来处理视频中所含有的丰富的视觉信息,同时可以实现动作类型的预测以及活动路径的预测。该方法使用到了几个联合模型,提高了视频分析能力,从而提高了行为预测的准确率和效率,实现了智能化个性服务,尤其是在安全领域的应用可以降低事故发生率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010165527.5 | 专利名称: | 一种基于深度学习的人体行为预测方法 |
申请日: | 2020-03-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 深度学习 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |