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摘 要:本发明公开了一种基于工况的多模型融合列车轴温估计方法,首先根据列车运行速度数据将轴温数据按照运行工况分为加速阶段轴温数据、平稳运行阶段轴温数据以及减速运行阶段轴温数据,并对各阶段的轴温数据进行相关性分析得出影响轴温的关键变量;然后分别采用多元回归(LR)、随机森林(RF)、梯度回归树(GBDT)等方法建立不同运行工况下的轴温估计模型,并采用决定系数R2来评价模型性能;为了提高模型泛化能力以及鲁棒性,采用模型融合的方法进行轴温估计,模型的权重由决定系数R2决定,本发明实现了基于工况的多模型融合列车轴温的有效估计,弥补了基于单模型的轴温估计存在的缺点,有效地增强了模型的泛化能力和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810771958.9 | 专利名称: | 一种基于工况的多模型融合列车轴温估计方法 |
申请日: | 2018-07-13 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/20搜分类 轨道交通 车轴故障检测 车辆监测 数据算法搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |