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一种基于粒子群优化的高光谱图像快速压缩感知重构方法

Name: 一种基于粒子群优化的高光谱图像快速压缩感知重构方法
Brand: 西安航空学院
SKU: 2018108384614
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810838461.4 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2018-07-27

申请人

西安航空学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

图像重构图像重构压缩感知高光谱成像

应用场景

遥感图像处理, 环境监测, 农业监测, 目标识别, 图像压缩传输

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摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化的高光谱图像快速压缩感知重构方法，涉及图像压缩处理技术领域，本发明公开了一种基于粒子群优化的高光谱图像快速压缩感知重构方法，主要解决现有的正交匹配追踪重构算法计算复杂度高的问题，其技术关键是借助粒子群优化的思想，对正交匹配追踪算法的匹配过程进行优化，利用粒子表示冗余字典中的原子，依靠粒子群的快速搜索能力，找到能够对图像进行稀疏表示的最优原子，然后借助Hermitian求逆的思想，对正交匹配追踪重构算法的残差更新过程进行加速，实现了基于粒子群优化的高光谱图像快速压缩感知重构。本发明方法能够在保持重构精度的条件下，提高计算效率。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

Fe3Al@Al2O3吸收剂及其制备方法及吸波胶带

当前第 / 件

基于空谱联合多假设预测的高光谱图像压缩感知重构方法

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