发明专利 已授权

基于空谱联合多假设预测的高光谱图像压缩感知重构方法

📄 申请号:CN201811170150.1 📄 发布日:2026/04/16

著录项目信息

申请日
2018-10-09
申请人
西安航空学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感成像, 地球观测, 环境监测, 农业监测, 医疗影像分析

摘要

本发明提供了一种基于空谱联合多假设预测的高光谱图像压缩感知重构方法,属于图像压缩技术领域,包括:利用高光谱成像仪采集高光谱图像;对高光谱图像进行重构。该方法本发明由于采用空间相关性和谱间相关性进行高光谱图像的预测,相比现有预测技术提高了预测的精度;本发明由于采用迭代方式实现高光谱图像的残差重构,重构图像精度低的缺点,通过建立空谱联合的多假设预测模型,更充分地刻画了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,解决了现有高光谱图像压缩感知重构算法对空间和谱间特性利用不够充分的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220930
✅ 授权
20190226
?? 实质审查的生效 :
20190125
📄 公开

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