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摘 要:本发明公开了一种基于小波核支持向量机的聚丙烯腈产物浓度在线测量方法,具体为:1、采集建模样本数据集;2、分析建模样本数据集所对应的聚丙烯腈数均分子量作为模型的输出变量;3、将原始数据进行小波去噪;4、分别对关键变量和输出变量进行归一化;5、采用主元分析的方法对输入数据进行降维处理;6、基于预处理之后的主要输入变量和输出变量数据,建立基于Morlet小波核函数支持向量机的聚丙烯腈产物浓度的在线软测量模型;7、在线采集聚丙烯腈聚合过程各个关键变量的新数据,并对其进行预处理和归一化;8、将归一化之后的新数据直接输入到在线软测量模型中。本发明可实现聚丙烯腈聚合过程数均分子量的在线估计。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811328723.9 | 专利名称: | 基于小波核支持向量机的聚丙烯腈产物浓度在线测量方法 |
申请日: | 2018-11-09 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 化工材料 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |