发明专利已授权

基于小波核支持向量机的聚丙烯腈产物浓度在线测量方法

📄 申请号：CN201811328723.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-09

申请人

常熟理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

支持向量机在线测量机器学习算法聚丙烯腈生产工艺支持向量机

应用场景

化工生产过程控制, 聚合物浓度在线监测, 工业自动化检测

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摘要

本发明公开了一种基于小波核支持向量机的聚丙烯腈产物浓度在线测量方法，具体为：1、采集建模样本数据集；2、分析建模样本数据集所对应的聚丙烯腈数均分子量作为模型的输出变量；3、将原始数据进行小波去噪；4、分别对关键变量和输出变量进行归一化；5、采用主元分析的方法对输入数据进行降维处理；6、基于预处理之后的主要输入变量和输出变量数据，建立基于Morlet小波核函数支持向量机的聚丙烯腈产物浓度的在线软测量模型；7、在线采集聚丙烯腈聚合过程各个关键变量的新数据，并对其进行预处理和归一化；8、将归一化之后的新数据直接输入到在线软测量模型中。本发明可实现聚丙烯腈聚合过程数均分子量的在线估计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210511

✅ 授权

20190416

?? 实质审查的生效：

20190322

📄 公开

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