咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的音乐自动生成并评价的方法,包括以下步骤:采集MIDI数据,并对MIDI数据进行预处理;使用预处理后的MIDI数据对GPT‑2模型进行训练,并输入若干音符至训练后的GPT‑2模型中,得到音乐旋律;对音乐旋律进行数理统计评价、乐理评价以及调试检验评价,完成音乐评价。本发明能够有效的生成更加真实的音乐,解决目前因为数据表示等问题生成音乐不够真实的问题。本发明基于深度学习的音乐生成模型训练好了之后使用非常方便快捷,能有效的节约网络资源。本发明提出的一种基于深度学习的音乐自动生成并评价的方法能够有效解决目前对于音乐生成评价指标缺少的问题,对于之后的生成有指导性意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110210275.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习的音乐自动生成并评价的方法 |
申请日: | 2021-02-25 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10H1/00搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |