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摘 要:本发明提供一种基于卷积神经网络的行波超声电机剩余寿命预测方法及系统,包括:基于预设的数据采集模板对待测电机进行数据采集,获取输入数据;将输入数据输入神经网络模型中,获取的待测电机的剩余寿命的预测值。本发明的基于卷积神经网络的行波超声电机寿命预测方法,将电机的多种属性按时间刻度记录,对记录的数据预处理后,输入神经网络模型,使用神经网络模型强非线性拟合能力,构建属性和寿命间的隐性关系,最终使用训练好的模型去预测电机寿命,从超声电机整个系统出发,具有很强的拟合,可以针对超声电机系统整体运行出发,进行精确的寿命预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210448572.0 | 专利名称: | 基于卷积神经网络的行波超声电机寿命预测方法及系统 |
申请日: | 2022-04-26 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |