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摘 要:本发明提供一种基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统,其中,方法包括:步骤S1:获取待挖掘数据,对所述待挖掘数据进行预处理;步骤S2:基于Apriori算法,对预处理结果进行处理,获得频繁项集;步骤S3:基于自适应遗传算法,对所述频繁项集进行处理,获得关联规则集;步骤S4:基于预设的筛选规则,从所述关联规则集中筛选出关联规则。本发明的基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统,解决现有的关联规则算法在处理数据时扫描数据库次数多、产生较多的候选项集、产生过多无用的规则的难题和遗传算法容易陷入局部最优问题,缩短了运行时间,降低了开销成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111604792.X | 专利名称: | 一种基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统 |
申请日: | 2021-12-25 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/215搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |