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摘 要:本发明公开了一种无监督域适应故障诊断方法,包括,获取轴承源振动数据,并将其划分训练样本和测试样本;构建CACD‑1DCNN模型,训练模型,确定模型参数;故障诊断;其中,所述源振动数据包括无标签的目标数据和有标签的源域数据;所述获取轴承源振动数据通过传感器获取;本发明提出模型的目标函数包括源域的交叉熵分类损失,基于中心的判别损失和基于源域和目标域特征的相关对齐损失,后两个损失在最后一个全连接层执行,模型训练后不仅能将源域中学到的表示应用于目标域,而且能保证提取的域不变特征具有更好的类内紧致性和类间可分性,同时提取的特征可以有效地提高跨域测试的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911202330.8 | 专利名称: | 一种无监督域适应故障诊断方法 |
申请日: | 2019-11-29 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 诊断搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |