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摘 要:本发明公开了一种基于DQN和矩阵补全的多AUV协同水下数据采集方法,属于海洋数据采集技术领域。本发明首先布设水声传感器节点,根据节点产生数据与应用所需数据之间的相关性和时效性计算各区域产生信息的价值,并用于后续AUV的路径规划;然后使用深度强化学习方法规划多台AUV信息采集的路径,在AUV行驶过程中不断修正多AUV航行轨迹;最后设计了一种矩阵补全式的数据采集方法,使AUV只需采集关键节点产生的数据,减轻了数据采集的工作量。本发明能够有效协同多台AUV采集水声传感器网络产生的数据,降低水下网络中数据采集的延迟,延长水声传感器网络的生命周期。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310159755.5 | 专利名称: | 基于DQN和矩阵补全的多AUV协同水下数据采集方法 |
申请日: | 2023-02-24 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01H3/00搜分类 其他 数据服务 采 AU搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |