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摘 要:本发明公开了一种基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法,属于自水声阵列信号处理领域的波达方向估计技术。本发明首先根据接收端获取的水声信号,基于小波变换构建时频阵列模型;然后改进协方差矩阵特征,降低神经网络输入维度;最后训练基于双支路卷积神经网络的波达方向估计模型,精确获取水声信号波达方向。本发明可有效抑制复杂海洋环境下信号受到噪声和时变特性的影响,解决杂海洋环境中常见波达角估计方法性能退化问题,获取更加精确的目标入射角度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110387520.2 | 专利名称: | 基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法 |
申请日: | 2021-04-10 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S3/802搜分类 网络 网络传输 阵列 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |