发明专利已授权

一种基于数据流形分布的非线性图像特征选择方法

📄 申请号：CN201310224626.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2013-06-06

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理特征选择流形学习

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 模式识别, 医学影像分析, 遥感图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于图像数据流形分布的非线性图像特征选择方法，包括(1)对于每个数字图像样本，转化图像样本向量；(2)构建D×Ⅳ阶有标记样本矩阵X＝[x1，…，xi，…，xN]；(3)建立衡量类边缘距离项的异类间散度的函数模型；(4)构建D×M阶无标记样本矩阵(5)构造保持数据局部线性重构系数的图像像素评价函数；(6)构造图像数据集像素的信息量评价函数，将信息量评分值大于预先给定阀值的像素选择出来作为图像的关键像素特征。本发明可以有效去除对计算机自动化分析来说冗余的像素，而且又可以尽可能多地保存图像关键特征，可应用在人脸识别、高分辨率图像分类等领域，为这些领域提供高效的数据预处理技术，具有良好的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于支持向量几何意义的增量学习方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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