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摘 要:基于多通道图卷积网络的药物靶标相互作用预测方法,它属于药物与靶标关系预测技术领域。本发明解决了现有方法依赖于手工所提取的特征不准确,导致的对药物靶标相互作用预测的准确性差的问题。本发明根据获得的药物特征矩阵和蛋白质特征矩阵构建药物蛋白对网络,并采用多通道图卷积网络对药物蛋白对网络中药物蛋白对之间的拓扑关系和药物蛋白对特征之间的邻近关系进行特征提取,得到拓扑关系嵌入和特征邻近关系嵌入,再对拓扑关系嵌入和特征邻近关系嵌入进行处理得到共同嵌入,最后使用注意力机制将拓扑关系嵌入、特征邻近关系嵌入和共同嵌入融合,将融合结果输入多层感知机对药物靶标关系进行预测。本发明可以应用于药物与靶标关系的预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110154690.6 | 专利名称: | 基于多通道图卷积网络的药物靶标相互作用预测方法 |
申请日: | 2021-02-04 | 申请/专利权人 | 东北林业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H70/40搜分类 网络 网络传输 生物医药 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/28 | 授权 | |
2021/06/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 70/40 专利申请号: 202110154690.6 申请日: 2021.02.04 |
2021/05/28 | 公开 |