发明专利已授权

一种基于混合加权全变分和非局部低秩的图像压缩感知重构方法

📄 申请号：CN201911055874.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-31

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H03M7_30

IPC 分类号

H03M7_30 , H04N19_176 ,

技术画像

所属领域

图像压缩感知图像压缩感知图像重构算法低秩矩阵恢复

应用场景

医学影像重建, 遥感图像处理, 视频图像压缩, 计算摄影, 工业检测

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摘要

本发明涉及一种基于混合加权全变分和非局部低秩的图像压缩感知重构方法，属于属于信号处理技术领域。该方法包括：S1首先对原始图像进行CS处理，得到观测图像；然后利用平均曲率M构造的边缘检测器对观测后的图像进行分解，得到高频部分和低频部分；再对图像的低频部分进行二阶全变分处理，对图像的高频部分进行一阶加权全变分处理，得到一个混合加权全变分模型；S2将图像样本块和样本相似块按列聚合成为一个数据矩阵，得到一个非局部低秩模型；S3将混合加权全变分模型和非局部低秩模型联合，得到最终的目标函数，通过ADMM算法对目标函数进行优化求解。本发明在采样率较低的情况下具有更高的重构质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230718

✅ 授权

20200317

?? 实质审查的生效：

20200221

📄 公开

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