摘要
本公开公开了任务处理方法和装置,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于基础架构场景下。具体实现方案为:首先获取线程的工作状态,该线程用于处理待处理任务,之后响应于确定线程的工作状态为忙碌状态,实时获取线程对应的等待队列中待处理任务的数量,然后响应于确定等待队列中待处理任务的数量超过第一阈值,从等待队列中选取第一预设数量个待处理任务,最后将第一预设数量个待处理任务输入线程进行并行处理,能够使得线程并行处理多个待处理任务,使得线程能够发挥最大的处理能力,提高了线程的计算能力和利用率。