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摘 要:本发明公开了一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法,涉及数据挖掘技术领域,包括:通过网络爬虫获取微博热点时事下的评论文本,再对获取到的数据进行预处理,采用隐含狄利克雷(LDA)模型对文本数据集进行聚类得到子话题候选集,对相似子话题进行融合并输出子话题集及每个文本对应子话题。然后对得到的子话题进行k-means聚类,对聚类结果进行有效性评价,最后对得到的结果进行人工标注。本发明解决了现有对微博热点话题进行有效的子话题划分及用户评论情感倾向性分析的问题。通过本发明可以得到在一个微博热点事件下用户讨论的子话题,以及每个子话题下用户的评论情感倾向性类别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010087325.3 | 专利名称: | 一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法 |
申请日: | 2020-02-11 | 申请/专利权人 | 安徽理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 软件 大数据 互联网 计算机软件 云计算 大数据 评论 微 微生物采样 情感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/10/28 | 授权 | |
2020/07/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 202010087325.3 申请日: 2020.02.11 |
2020/06/26 | 公开 |