发明专利已授权

基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法

Name: 基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法
Brand: 广州大鱼创福科技有限公司
SKU: 2021107187409
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110718740.9 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2021-06-28

申请人

广州大鱼创福科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06Q50_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

用户身份识别技术用户身份识别技术图嵌入与表示学习跨网络数据融合

应用场景

社交网络分析, 用户画像, 账号关联与匹配, 网络安全, 推荐系统

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摘要

本发明公开了一种基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法。首先利用用户名相似度和网络结构从两个社交网络中选取候选配对用户对；然后以所有的候选配对用户对为节点构建用户对网络图；其次在构建的UPG和已标注的用户对数据的基础上，融合标注好的配对用户信息标签、结构信息和属性信息搭建联合嵌入学习模型，并将其设计成1个输入和2个输出的深度神经网络结构；最后利用随机梯度下降算法对联合嵌入模型的损失函数进行最小化学习，学习结束后利用模型的参数对需要预测的用户对进行预测，并判断输出是否为相同用户。本发明能有效预测来自不同网络的两个用户是否为相同用户，对商业上的跨社交网络的相关应用起着至关重要的作用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230808

?? 专利权的转移：

20220301

✅ 授权

20211015

?? 实质审查的生效：

20210924

📄 公开

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