社交平台类专利转让_商标转让

类型
法律状态
检索范围
名称/领域

专利名称：基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法申请号：2021107187409 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：社交平台用户画像数据挖掘用户推荐相似专利发布日：2025/03/24
摘要：本发明公开了一种基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法。首先利用用户名相似度和网络结构从两个社交网络中选取候选配对用户对；然后以所有的候选配对用户对为节点构建用户对网络图；其次在构建的UPG和已标注的用户对数据的基础上，融合标注好的配对用户信息标签、结构信息和属性信息搭建联合嵌入学习模型，并将其设计成1个输入和2个输出的深度神经网络结构；最后利用随机梯度下降算法对联合嵌入模型的损失函数进行最小化学习，学习结束后利用模型的参数对需要预测的用户对进行预测，并判断输出是否为相同用户。本发明能有效预测来自不同网络的两个用户是否为相同用户，对商业上的跨社交网络的相关应用起着至关重要的作用。

专利名称：融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法申请号：2021101488953 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：社交平台用户画像数据挖掘用户推荐相似专利发布日：2025/03/24
摘要：本发明公开一种融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法。本发明针对每一个种子用户对根据网络的拓扑结构选出候选用户对；然后获取每个用户的结构嵌入向量，将多层感知机模型作为映射函数；在候选用户对集合中对多种属性通过计算得到属性匹配度；再计算SMNA用户在MLP上的映射向量与SMNB用户的嵌入向量之间的欧式距离作为朋友匹配度；最后，综合属性匹配度和朋友匹配度，在候选配对用户对中选择匹配分值最大的用户对作为匹配用户对，并将新的配对用户对作为种子用户对迭代运行。本发明可以根据少量标注的用户对数据，找出特定的跨社交网络范围内的所有可能的关联用户对，对商业上的跨社交网络的应用起着至关重要的作用。

第1页/共1页;本页2条记录/共2条记录

第页

用户指南

交易方式

专项服务

关于柿子坊

关注微信公众号

联系我们

咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com

专利转让_商标转让_知识产权转让评估买卖_智来柿子坊专利交易平台