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摘 要:本发明公开了一种基于空间信息与统计学习的空间信息变化检测与分类方法,通过全面采集空间信息,分析确定矢量图层中各类空间要素的变化特征与分类规则,并结合统计学习理论,使用支持向量机模型进行样本训练,进而对空间信息变化进行检测与分类;通过上述方式,本发明能够实现对空间信息变化的全面、快速检测与分类,提高检测精度,且方法简便,能适用于样本数量较少的情况,应用范围较广。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910494904.7 | 专利名称: | 基于空间信息与统计学习的空间信息变化检测与分类方法 |
申请日: | 2019-06-06 | 申请/专利权人 | 重庆工商大学融智学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市巴南区龙洲湾街道尚文大道906号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 检测 空间搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/01 | 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 | 专利权人由重庆工商大学融智学院变更为重庆财经学院 地址由401320 重庆市巴南区龙洲湾街道尚文大道906号变更为401320 重庆市巴南区龙洲湾街道尚文大道906号 |
2021/09/21 | 授权 | |
2019/11/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910494904.7 申请日: 2019.06.06 |
2019/10/18 | 公开 |