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摘 要:本发明公开了一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法,包括Edge feature模块、Darknet‑53特征提取模块、特征金字塔结构、Dilation‑ASFF网络,具体步骤为:步骤1,图像采集:采集目标的RGB图像,并利用Edge feature模块提取图像的边缘信息,形成四通道的特征信息;步骤2,特征提取:将采集的特征信息输入到Darknet‑53特征提取模块中,进行特征提取,改进损失函数为CIoU损失函数,并构建特征金字塔结构;步骤3,特征融合:将特征金字塔结构中的特征信息通过结合空洞卷积的Dilation‑ASFF网络将不同尺度的特征信息进行融合。本发明有效提高了网络的检测精度和检测速度,提高了网络对多尺度信息的感受能力及网络的收敛能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210057118.2 | 专利名称: | 一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法 |
申请日: | 2022-01-19 | 申请/专利权人 | 青岛理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号青岛理工大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114462514A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |