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摘 要:本发明涉及一种小样本的稠油工况故障智能识别方法,属于人工智能领域。包含以下步骤:S1:将稠油井数据输入后检测数据是否缺失,使用k最近距离邻法进行缺失值填充;S2:将完备数据输入卷积神经网络提取高维特征;S3:计算特征与其对应类中心之间的角度并存储,得到每个类的类内特征分布;S4:将工况正常类的特征分布传递到工况故障类,重构工况故障类的类内特征分布;S5:训练模型,提升识别精度,本专利从新颖的角度出发,根据重构工况故障类的类内特征分布,可以提高故障识别精度,指导工作人员及时排除故障。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211498104.0 | 专利名称: | 一种小样本的稠油工况故障智能识别方法 |
申请日: | 2022-11-28 | 申请/专利权人 | 西南石油大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市新都区新都大道8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 人工智能 油搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/02/21 | 授权 | |
2023/01/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/27 专利申请号: 202211498104.0 申请日: 2022.11.28 |
2022/12/30 | 公开 |