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摘 要:本发明公开了一种基于社区发现的协同过滤方法,包括以下步骤:1)将用户—项目网络转换为邻接矩阵形式,如果用户对项目评分,那么对应于矩阵的相应元素就存在值,即评分数据;2)构造用户—用户矩阵,用户—用户矩阵中的元素为用户与用户的相似度,相似度的计算方法采用新型的基于Pearson的相似度计算方法;3)基于用户—用户矩阵通过社区发现方法发现社区结构,并对用户—项目矩阵中的部分缺失评分进行预测填充;4)计算目标用户与社区之间以及用户与用户之间的相似度关系构造最近邻候选集,并完成推荐。该方法有效的解决了传统过滤算法中的冷启动问题,通过改进相似度计算公式以及对缺失评分的预测填充有效提高了算法推荐的精度,在平均绝对误差上也有着更好的表现。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410298575.6 | 专利名称: | 一种基于社区发现的协同过滤方法 |
申请日: | 2014-06-27 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/30搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |