发明专利已授权

一种基于二维局部二值模式的图像描述方法

Name: 一种基于二维局部二值模式的图像描述方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2015107793282
Availability: InStock

📄 申请号：CN201510779328.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2015-11-13

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像特征提取图像特征提取图像识别人工智能算法

应用场景

人脸识别, 纹理分类, 医学图像分析, 工业视觉检测, 遥感图像分析

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摘要

本发明请求保护一种基于二维局部二值模式(二维LBP)的图像描述方法，涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。本发明首先对数据集中的图像进行预处理，使彩色图像变为灰度图像；采用旋转不变均匀局部二值模式方法(LBPriu)对预处理后的图像进行特征提取，得到图像的局部二值模式图(LBP图)；然后确定LBP图窗口大小，在LBP图上构造二维LBP特征，同时改变LBPriu邻域半径大小，将不同半径对应的二维LBP特征进行融合，构造出描述图像的最终特征；最后选取训练集和测试集，并将测试集与训练集相匹配得到分类结果。本发明利用了图像LBP值的上下文信息，有效提高了对图像描述的准确率。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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