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发明专利
已授权
一种基于二维局部二值模式的图像描述方法
📄 申请号:CN201510779328.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2015-11-13
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_46
IPC 分类号
G06K9_46
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像特征提取
图像特征提取
图像识别
人工智能算法
应用场景
人脸识别, 纹理分类, 医学图像分析, 工业视觉检测, 遥感图像分析
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摘要
本发明请求保护一种基于二维局部二值模式(二维LBP)的图像描述方法,涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。本发明首先对数据集中的图像进行预处理,使彩色图像变为灰度图像;采用旋转不变均匀局部二值模式方法(LBPriu)对预处理后的图像进行特征提取,得到图像的局部二值模式图(LBP图);然后确定LBP图窗口大小,在LBP图上构造二维LBP特征,同时改变LBPriu邻域半径大小,将不同半径对应的二维LBP特征进行融合,构造出描述图像的最终特征;最后选取训练集和测试集,并将测试集与训练集相匹配得到分类结果。本发明利用了图像LBP值的上下文信息,有效提高了对图像描述的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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