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摘 要:本发明涉及一种大规模MIMO(Multiple‑Input Multiple‑Output,多输入多输出)下基于深度学习的码本选择方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:采集测试区的导频信息构建导频训练序列,进而得到导频训练样本;对导频训练样本进行神经网络迭代学习,得到最终的网络权重值;根据学习后的神经网络输出的信道,从完备码本中选出最优码字。之后将未知区与测试区进行信道信息匹配,得到其无线信道,进而得到与无线信道对应的码字。本发明能有效、准确、快速地建立无线信道模型与码本查询,避免了未知区的信道估计且大大降低了未知区信道选择码本的复杂度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610327115.0 | 专利名称: | 一种大规模MIMO下基于深度学习的码本选择方法 |
申请日: | 2016-05-17 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B7/0456搜分类 深度学习 选 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |